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情感分析百科？

观点挖掘与情感分析是自然语言处理领域的一个基础任务，其基本目标是从文本中识别出观点，分析其情感倾向性，并抽取相关的观点要素。对该问题的研究涉及语言学、计算语言学，甚至脑科学、社会学等多个领域，是自然语言处理领域的难点问题之一。同时，随着社会媒体、电子商务的飞速发展，互联网上不断涌现出内容丰富、形式不一的观点信息，对这些观点信息进行有效的分析、挖掘并辅助决策已经成为产业界的迫切需求。因此，近年来，无论是学术界还是工业界，都对这一问题表现出极大的热情和极高的关注度。众多学者、研究人员提出并构建了大量的观点挖掘和情感分析算法和系统，使得这一研究领域得到了长足的发展。